[스터디/ML] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 3주차

 

 

작성일: 2022. 7. 24. 일요일

내용: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 3주차

 

 

 

#	진도	기본 미션	선택 미션
1주차 (7/4 ~ 7/10)	Chapter 01 ~ 02	코랩 실습 화면 캡쳐 하기	Ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기
2주차 (7/11 ~ 7/17)	Chapter 03	Ch. 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증샷	모델 파라미터에 대해 설명하기
3주차 (7/18 ~ 7/24)	Chapter 04	Ch. 04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기	Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡쳐하기

 

Mission 

Q. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?

1. 시그모이드 함수
2. 소프트맥스 함수
3. 로그 함수
4. 지수 함수

Ans. 시그모이드 함수

why. 로지스틱 회귀의 결과 값으로 나온 값 (임의의 실수 값) 을 0 ~ 1 사이의 확률로 변환할 수 있기 때문이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

끝.