[스터디/ML] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 5주차

 

 

작성일: 2022. 8. 14. 일요일

내용: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 5주차

 

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

#	진도	기본 미션	선택 미션
1주차 (7/4 ~ 7/10)	Chapter 01 ~ 02	코랩 실습 화면 캡쳐 하기	Ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기
2주차 (7/11 ~ 7/17)	Chapter 03	Ch. 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증샷	모델 파라미터에 대해 설명하기
3주차 (7/18 ~ 7/24)	Chapter 04	Ch. 04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기	Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡쳐하기
4주차 (7/25 ~ 7/31)	Chapter 05	교차 검증을 그림으로 설명하기	Ch.05(05-3) 앙상블 모델 손코딩 코랩 화면 인증샷
5주차 (8/8 ~ 8/14)	Chapter 06	k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기	Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

 

 

기본 미션

K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기

 

* 하이퍼 파라미터라고 하는 K ( 클러스터의 수 ) 가 정해진 상태이어야 함.

    K 개의 point ( N 차원의 공간에서 ) 를 초기에 랜덤으로 설정하고 이 point 를 클러스터의 중심, centroid 로 설정한다.

    각 샘플들에게서 가장 가까운 centroid 를 찾으면 K 개의 클러스터가 만들어지는데, 이 때 각 클러스터에 속한 샘플들의 평균을 계산하고, 이 평균 값을 새로운 클러스터의 중심으로 설정한다.

   이 작업을 반복한다. 클러스터가 변하지 않을 때까지!

    

 

 

 

끝